这篇论文由 Perkins Eastman 2023 年设计与健康奖学金获得者杨浩卓共同撰写，介绍了一种使用视觉人工智能评估老年人城市步行能力的新方法，为传统的基于 GIS 的方法提供了一种更精确、以人为本的替代方案。通过利用谷歌街景图像和香港的旅行特征调查，该研究量化了城市特征（如长椅、树木、人行道和人行横道）对步行行为的影响。研究结果表明，精心设计的街道景观，包括座椅、绿化和连通的小径，可显著提高流动性和社交参与度。该研究还制定了数据驱动的设计指南，为城市规划者提供了一种可扩展的人工智能工具，以创建更具包容性、更适合行人的环境，以支持老龄化人口。